2025.12經濟部中小及新創企業署 新創圓夢網
快速建立製造業 AI 生產模型:塔台智能網絡股份有限公司
介紹 SARA 如何以數位生產模型補足 ERP 在生產排程上的盲點,以及面向中小型製造業的低門檻導入策略。
閱讀全文(於新分頁開啟)交期、產能、插單、缺料——整廠每天上百個排程決策。
SARA 把這些判斷整理成一套中小製造業也用得起的決策系統。 塔台智能網絡(InterAgent)2019 年成立,做的就是把原本只有大廠付得起的 AI 排程引擎,重做成中小工廠也導入得起。
「一家年營收五億的中小企業,生管部門只靠一兩個有經驗的人、 用一大堆 Excel 表單在管整廠的排程。」
這是我們走過幾百個製造業現場後,最常看到的一幕。
問題不在「會不會做 AI」。ERP 以財務模型為核心,碰到模治具、機台、人員、 急件這些製造現場真實的限制就排不出來;能處理這些限制的客製專案動輒年費千萬, 又把中小廠擋在門外。中小工廠不是不需要,是付不起、也用不起。
所以塔台 2019 年成立時,要做的不是另一套漂亮的 AI 戰情看板—— 而是讓沒有 IT 部門的中小工廠,也能把排程從一個人的經驗, 變成整個團隊可交接、可追蹤、可調整的系統。
這些報導記錄了 SARA 從清大實驗室的研究原型,一路走進中小製造業現場的過程。
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